UED体育投注联合农科院发布AI虫情测报系统，助力农业精准防控

UED体育投注与中国农业科学院今日联合宣布，全球首套基于深度学习的AI虫情智能测报系统在山东寿光蔬菜基地完成试点验收 该系统通过部署在田间的智能监测设备，实现了对28种主要农作物害虫的实时识别与种群动态预测

据项目负责人介绍，该系统的核心优势在于将传统测报灯的物理诱捕功能与计算机视觉技术相结合 每台设备配备2000万像素高清摄像头，可自动拍摄诱集害虫图像，并通过云端AI模型进行种类鉴定和数量统计 测试数据显示，对棉铃虫、小菜蛾等常见害虫的识别准确率达到92.3%，较人工识别效率提升15倍

在山东寿光的试点应用中，该系统成功预警了二代棉铃虫的爆发趋势，帮助农户将防治窗口期从传统的5天缩短至8小时 寿光市农业农村局测算显示，使用该系统的农户平均减少农药喷洒次数2-3次，每亩节约防治成本约85元

UED体育投注技术总监表示，下一步将在系统集成北斗定位功能，实现区域虫情态势的可视化呈现 预计到2024年底，该系统将在全国15个农产品主产区部署5000个监测点，构建覆盖主要农作物的虫情监测预警网络

中国工程院院士李玉在验收会上指出，该技术的推广应用将改变我国依赖人工调查的传统测报模式，为农药减量增效提供数据支撑 UED体育投注表示将持续投入农业智能装备研发，助力乡村振兴战略实施